L’équipe data est composée de trois data scientists et de trois data analystes, sous la coordination du lead data.
L’équipe data collecte, transforme et distribue toute la donnée qui concerne le pass Culture. Elle notamment en charge d’analyser l’ensemble des données disponibles afin de mieux comprendre les usages et pratiques dans le but de répondre aux demandes de l’ensemble de l’organisation et de ses donneurs d’ordres (Ministères, Comité Stratégique) pour améliorer et piloter l’activité du pass Culture.
L’équipe est, par ailleurs, en charge de l’algorithme de recommandation qui permet de proposer des offres culturelles pertinentes aux jeunes ainsi que de diversifier leurs pratiques culturelles.
Cette équipe, au cœur du pass Culture, doit ainsi accompagner au mieux l’entreprise qui prévoit une forte croissance, la diversification des produits et une vision de devenir le “GPS de la culture” pour tous les Français.
Les défis vont être nombreux, es-tu motivé.e pour les relever ?!
Tu peux trouver plus d’information sur l’organisation dans cette fiche Notion.
Tu seras encadré par les data analystes et au sein des différentes problématiques métier. Il s’agit d’un poste dans lequel tu seras amené(e) à travailler en forte interaction avec tous les membres de l’organisation, de l’équipe publics et partenariats à la direction générale en passant par la communication.
Tes missions en actions :
• Participer à la réalisation des études ad hoc impliquant de la donnée afin d’apporter des réponses argumentées à des problématiques rencontrées par les différents business units au sein du pass Culture ;
• Aider à conduire des analyses statistiques (clustering, régressions, etc.) permettant de mieux connaître et quantifier les pratiques culturelles des jeunes ;
• Mettre à disposition des indicateurs clés auprès des personnes concernées pour les différents besoins de communication externe ;
• Diffuser auprès des autres équipes de la culture de la donnée avec des tutoriels et de la formation à l’utilisation des outils dédiés à l’exploration de la donnée et des supports de reporting créés par l’équipe Data.
• Contribuer à la systématisation de l’approche data-driven au sein de l’organisation en participant à la création de supports de reporting dédiés, en prenant en charge l’automatisation d’études et de process impliquant du transfert de données.
Tes missions en actions :
• Participer à la réalisation des études ad hoc impliquant de la donnée afin d’apporter des réponses argumentées à des problématiques rencontrées par les différents business units au sein du pass Culture ;
• Aider à conduire des analyses statistiques (clustering, régressions, etc.) permettant de mieux connaître et quantifier les pratiques culturelles des jeunes ;
• Mettre à disposition des indicateurs clés auprès des personnes concernées pour les différents besoins de communication externe ;
• Diffuser auprès des autres équipes de la culture de la donnée avec des tutoriels et de la formation à l’utilisation des outils dédiés à l’exploration de la donnée et des supports de reporting créés par l’équipe Data.
• Contribuer à la systématisation de l’approche data-driven au sein de l’organisation en participant à la création de supports de reporting dédiés, en prenant en charge l’automatisation d’études et de process impliquant du transfert de données.
Ton profil :
• Tu sais manipuler des bases de données et tu souhaites monter en compétence sur les langages de traitement de données.Mais aussi :
• De bonnes connaissances en SQL, notions de Python fortement appréciées.
• Tu as le sens de l’écoute, de la communication et du contact.
• Tu es reconnu(e) pour ton esprit de synthèse et d’analyse et ta capacité à reporter régulièrement.
• Rigoureux(se), tu sais organiser tes tâches et les prioriser.
• Tu es dynamique, avec un fort esprit d’équipe et tu sais faire preuve de créativité.
Début : 1 septembre 2022
Déroulement des entretiens :
1. Un premier entretien avec un membre de l’équipe data analyst;Qui sont-ils ?
2. Un case study SQL en visio avec un membre de l’équipe data analyst;
3. Un dernier entretien avec un membre de l’équipe Produit.
Début : 1 septembre 2022
Déroulement des entretiens :
1. Un premier entretien avec un membre de l’équipe data analyst;Qui sont-ils ?
2. Un case study SQL en visio avec un membre de l’équipe data analyst;
3. Un dernier entretien avec un membre de l’équipe Produit.