MP data
Junior / Confirmé
Boulogne-Billancourt (92), Lille (59), Clermont-Ferrand (63), Grenoble (38), Paris (75), Nantes (44), Bordeaux (33)
CDI
Télétravail régulier
40k - 45k €
Profil / Techs
C/C++
Java
Rust
Kafka
Django/Flask
PostgresSQL/MongoDB
Menu
Data engineer H/F
Infos de base
Le Job
MP DATA est une société spécialisée dans l’acquisition, le traitement, et la valorisation des données. Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l’exploitation de leur données.
MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d’expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science.
Le dataLab entité de la Direction Technique a pour mission de développer des solutions d’Intelligence Artificielle (IA) dans le groupe, sur toute la chaine de valeur. Le dataLab possède une expertise en data science et dans les technologies d’IA (Jumeaux, numériques, Machine Learning, Computer Vision ou encore de Speech to Text….). Ses travaux sont déployés à la demande des directions métiers dans le but d’apporter une valeur ajoutée à l’entreprise.
Les Missions
MP DATA recrute un(e) Data Engineer (H/F) afin de travailler pour un client, acteur majeur du secteur des énergies renouvelables.
Vous travaillerez sur la totalité des phases projet :
- Explorer de nouveaux modèles (Python, PySpark, Scikit learn,…)
- Industrialiser les modèles existants (Python, Git, Bitbuckets, Testing,…)
- Faire évoluer les modèles existants (Python)
Accompagné par un Lead Data Scientist, vous monterez en compétences sur le management des flux de données (pré processing, feature engineering…), la modélisation et enfin l’industrialisation de vos travaux.
Possibilité de Télétravail (Hybride) et site client ou agence MP DATA.
Les Missions
MP DATA recrute un(e) Data Engineer (H/F) afin de travailler pour un client, acteur majeur du secteur des énergies renouvelables.
Vous travaillerez sur la totalité des phases projet :
- Explorer de nouveaux modèles (Python, PySpark, Scikit learn,…)
- Industrialiser les modèles existants (Python, Git, Bitbuckets, Testing,…)
- Faire évoluer les modèles existants (Python)
Accompagné par un Lead Data Scientist, vous monterez en compétences sur le management des flux de données (pré processing, feature engineering…), la modélisation et enfin l’industrialisation de vos travaux.
Possibilité de Télétravail (Hybride) et site client ou agence MP DATA.
Le Profil
Ingénieur d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, …), vous avez des connaissances en modélisation et machine learning (deep learning, random forest, svm…) acquises lors de votre scolarité ou de vos expériences passées (stage ou césure) vous avez de bonnes connaissances en Python pour coder ces algorithmes. Suite à votre cursus ingénieur ou vos expériences professionnelles, vous disposez de appétences métiers dans les domaines de l’aéronautique, énergie, transport, etc…
Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.
Vous êtes intéressés pour vous dépasser en data science & data engineering et vous avez des premières expériences dans ce domaine, comme par exemple :
- C/C++ / Java / Rust
- Spark
- Kafka
- Cloud : AWS / GCP / Azure
- Technologies de stockage : Snowflake / S3 / GCS / Azure Blob
- Django / Flask
- Git
- SQL : Postgres / MongoDB
- CI/CD
Infos Complémentaires
Avantages :
- Télétravail partiel
- Mutuelle
- Carte Swile
- RTT
Infos Complémentaires
Avantages :
- Télétravail partiel
- Mutuelle
- Carte Swile
- RTT
Les Avantages
Télétravail
Carte
Swile
Mutuelle
RTT
Télétravail
Carte Swile
Mutuelle
RTT
Le Process de Recrutement
Présentation et projet du candidat + présentation MP DATA Test Technique et entretien de qualification technique
Rencontre des équipes et des locaux MP DATA
Proposition de collaboration
Processus de Recrutement
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