Alternance - Développeur IA F/H

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Le Job

Leader dans les services d’infogérance, Atos se concentre sur l’infrastructure et le cloud hybride, l’expérience collaborateur et les services technologiques, grâce à des solutions décarbonées, automatisées et tirant parti de l’IA.

Nous sommes une équipe de 49 000 collaborateurs passionnés avec une ambition claire : utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société dans 69 pays.

Chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer des fondations numériques fiables et évolutives pour les entreprises, les institutions et les communautés du monde entier.

Avec nos experts et nos partenaires de classe mondiale, nous développons des solutions numériques du quotidien à la mission critique - en matière d'intelligence artificielle, de cloud hybride, de gestion des infrastructures, de décarbonation et d'expérience collaborateur.

Notre objectif ? Avoir un impact significatif pour nos clients et l’ensemble de la société. C'est ce que nous appelons le « Power of We ».

Description Job

Les Missions

Rejoigner une aventure qui a du sens Intégré au sein de notre équipe d’innovation et en collaboration avec le laboratoire de recherche ANITI, tu participes à des travaux de recherche et le développement d'un outil innovant d'analyse du stress hydrique agricole.

Ce projet vise à créer une plateforme centralisée permettant aux acteurs du secteur agricole (agriculteurs, coopératives, territoires) d'accéder à des analyses de stress hydrique basées sur l'agrégation de multiples sources de données satellitaires et météorologiques.

Ce que vous allez faire :

    Développer un modèle d’intelligence artificielle capable de prédire l’indice de stress hydrique (Crop Water Stress Index) à partir d’images satellites.

  • Phase 1 : Collecte de données multi-sources et création d'un dataset multi-zones (France, Grèce, Espagne, Italie, Portugal)
  • Phase 2 : Préparation et ingénierie des données Calcul de l'historique du CWSI (variable cible) Extraction d'indices spectraux comme variables prédictives pertinentes pour le forecasting du CWSI
  • Phase 3 : Développement d'une architecture de prédiction deep learning et, optionnellement, interprétation des résultats pour définir des seuils de stress hydrique spécifiques à chaque type de culture En collaboration avec notre équipe et le laboratoire ANITI, tu t’appuieras sur nos différents experts afin de définir, prototyper et valider la création de ce modèle d’IA.

Missions
Missions

Les Missions

Rejoigner une aventure qui a du sens Intégré au sein de notre équipe d’innovation et en collaboration avec le laboratoire de recherche ANITI, tu participes à des travaux de recherche et le développement d'un outil innovant d'analyse du stress hydrique agricole.

Ce projet vise à créer une plateforme centralisée permettant aux acteurs du secteur agricole (agriculteurs, coopératives, territoires) d'accéder à des analyses de stress hydrique basées sur l'agrégation de multiples sources de données satellitaires et météorologiques.

Ce que vous allez faire :

    Développer un modèle d’intelligence artificielle capable de prédire l’indice de stress hydrique (Crop Water Stress Index) à partir d’images satellites.

  • Phase 1 : Collecte de données multi-sources et création d'un dataset multi-zones (France, Grèce, Espagne, Italie, Portugal)
  • Phase 2 : Préparation et ingénierie des données Calcul de l'historique du CWSI (variable cible) Extraction d'indices spectraux comme variables prédictives pertinentes pour le forecasting du CWSI
  • Phase 3 : Développement d'une architecture de prédiction deep learning et, optionnellement, interprétation des résultats pour définir des seuils de stress hydrique spécifiques à chaque type de culture En collaboration avec notre équipe et le laboratoire ANITI, tu t’appuieras sur nos différents experts afin de définir, prototyper et valider la création de ce modèle d’IA.

Le Profil

  • Dans le cadre de la préparation de votre diplôme de niveau BAC+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'étude pour une durée d'au moins 6 mois.
  • Idéalement, vous capitalisez sur des connaissances et des compétences dans les domaines suivants acquises dans le cadre de vos études et/ou lors de vos précédents stages : Solides connaissances et expérience en développement Python.
  • Expérience avérée en traitement de données et manipulation d'APIs REST.
  • Connaissances en traitement d'images et/ou en données géospatiales (un atout).
  • Connaissances en machine learning et deep learning.
  • Bon niveau en statistiques.
  • Première expérience de développement organisé dans un cadre projet.
  • Expérience de travail en équipe.
  • Maîtrise de l'anglais écrit.
  • Qualités essentielles : Une forte appétence pour la recherche, ainsi qu’une grande autonomie et une capacité à prendre des initiatives, sont importantes pour ce poste.

  • Infos Complémentaires

    Faire partie des pionniers d'Eviden, ça vous dit ?

    C'est justement cette audace et cette curiosité qu'on recherche chez nos talents pour grandir ensemble et transformer des possibilités en réalités pour nos clients et façonner le futur de la Tech et de la société.

    Rejoignez notre communauté !

    Infos
    Infos

    Infos Complémentaires

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    Les Avantages

    Télétravail

    Carte
    Swile

    Mutuelle

    RTT

    Télétravail

    Carte Swile

    Mutuelle

    RTT

    Le Process de Recrutement

    Cette offre vous intéresse ? Voici la suite de l’aventure :


    1. Echange téléphonique avec un recruteur pour faire connaissance
    2. Entretien avec notre équipe opérationnelle (experts techniques et/ou équipe commerciale)
    3. Etape suivante : ça matche, nous nous ferons un plaisir de vous accueillir parmi nous !

    Call recruteur

    Entretien opérationnel

    Réponse

    Recrutement
    Recrutement

    Processus de Recrutement

    Cette offre vous intéresse ? Voici la suite de l’aventure :


    1. Echange téléphonique avec un recruteur pour faire connaissance
    2. Entretien avec notre équipe opérationnelle (experts techniques et/ou équipe commerciale)
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