Stages - Développeur Fullstack H/F

Les Missions

MISSION 1 : Migration technique de la plateforme de gestion des flux Data (Airflow vers Argo/GKE par IA)

Contexte & Mission :

Connectée à notre outil de planification avancée (APS Relex), notre plateforme ETL Gateway Relex migre d'un environnement Google Cloud Composer (Airflow) vers une infrastructure conteneurisée Argo Workflows / GKE / Pipelines. Pour réussir cette transition de manière agile, vous entraînerez et piloterez un agent IA dédié pour automatiser le refactoring et le transfert des pipelines.

Vos responsabilités :

Entraîner et paramétrer un agent IA dédié à la traduction automatique des DAGs Airflow vers Argo Workflows.

• Garantir 100 % d'équivalence stricte des données et des résultats produits entre l'ancienne et la nouvelle architecture.
• Assurer la continuité de service avec zéro interruption ou impact sur l'outil Relex durant et après la bascule.
• Documenter la nouvelle infrastructure d'orchestration.

MISSION 2 : Industrialisation de l'outillage IA pour la gestion d'incidents (AIOps / Run)

Contexte & Mission :

Afin d'optimiser le maintien en condition opérationnelle (MCO) de nos applications Supply Chain critiques, nous souhaitons automatiser l'analyse et la résolution des incidents. L'objectif est d'apporter des outils autonomes et fonctionnels aux équipes du RUN pour accélérer le traitement au quotidien. Vous développerez un agent IA connecté à notre écosystème technique via le protocole MCP (Model Context Protocol).

Vos responsabilités :

• Développer et intégrer l'agent IA avec nos briques applicatives cibles : ServiceNow (ticketing), Datadog (monitoring) et Serrenity IA via le protocole MCP.
• Outiller le RUN pour réduire le temps moyen de qualification et de résolution des incidents (SLA).
• Permettre à l'agent d'identifier la cause racine (root cause) et de proposer un correctif (hotfix) valide directement dans ServiceNow de manière autonome.
• Garantir une interconnexion robuste et sécurisée à 100 % entre les 3 services cibles.

MISSION 3 : Automatisation IA de la détection et résorption de la dette technique Data

Contexte & Mission :

L'obsolescence applicative et la dérive documentaire freinent l'agilité de la Supply Chain. L'objectif de ce stage est de concevoir un outil intelligent capable de scanner nos référentiels de code et de dialoguer avec notre catalogue de données (Collibra) pour cartographier automatiquement la dette technique et proposer des plans de résorption.

Vos responsabilités :

• Concevoir un outil de discovery et de parsing automatisé connecté au catalogue Collibra et à nos référentiels de code.
• Analyser 100 % des référentiels techniques du périmètre pour identifier les écarts de version (ex. APIs en V3 vs V4) et les dépendances obsolètes.
• Modéliser les règles de détection des dérives et structurer la cartographie des risques.
• Générer automatiquement une roadmap de migration structurée et directement exploitable par les équipes d'ingénierie.