Stage - Data Engineer H/F

Infos de base

Profil /Tech

Python

SQL

Linux

Agilité

Le Job

Free, entreprise filiale du groupe Iliad, est un opérateur de téléphonie mobile français et l'un des principaux fournisseurs d'accès à Internet en France.

Chez Free, tu trouveras une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace.

Description Job

Les Missions

Tu participeras à des projets variés autour du traitement de données massives, de la création de pipelines performants, du développement de tableaux de bord et de cas d’usage en Machine Learning appliqués aux infrastructures réseau.


  • Participer à la collecte, l’analyse et la valorisation des données issues des différents réseaux du groupe
  • Contribuer à l’exploitation et à l’évolution des pipelines de données : ingestion, nettoyage, monitoring, performance, industrialisation, outils (Prefect, Kafka, dbt…)
  • Collaborer avec les équipes techniques et data pour intégrer les solutions dans les systèmes existants
  • Participer à la documentation et à la formalisation des projets pour assurer leur pérennité.

Missions
Missions

Les Missions

Tu participeras à des projets variés autour du traitement de données massives, de la création de pipelines performants, du développement de tableaux de bord et de cas d’usage en Machine Learning appliqués aux infrastructures réseau.


  • Participer à la collecte, l’analyse et la valorisation des données issues des différents réseaux du groupe
  • Contribuer à l’exploitation et à l’évolution des pipelines de données : ingestion, nettoyage, monitoring, performance, industrialisation, outils (Prefect, Kafka, dbt…)
  • Collaborer avec les équipes techniques et data pour intégrer les solutions dans les systèmes existants
  • Participer à la documentation et à la formalisation des projets pour assurer leur pérennité.

Le Profil


Tu es en dernière année d'école d'ingénieur spécialisée dans la data (data science, mathématiques appliquées, statistiques, recherche opérationnelle, etc.)

Hard-skills :

  • Maîtrise de Python (et idéalement d’autres langages), des algorithmes classiques et des structures de données ;
  • Compréhension des architectures standards d’application et des protocoles de communication ;
  • Bonne connaissance des bases de données et du SQL ;
  • À l’aise avec le développement collaboratif (Git, Agile...) ;
  • Notions solides en Linux et en administration système.

Soft-skills :
  • Excellentes capacités de communication et d’écoute ;
  • Curiosité, persévérance et autonomie dans la résolution de problèmes ;
  • Esprit d’équipe et intérêt pour les enjeux métier liés aux données ;
  • Passion pour les technologies émergentes et les environnements techniques exigeants ;
  • Maîtrise de l’anglais technique.

Infos Complémentaires

Avantages :


  • Indemnités de stage à définir
  • Pass Navigo pris en charge à 50 % par EURODECISION
  • Carte ticket restaurant

Modalités

  • Durée : 4 mois minimum
  • Lieu : Versailles, au pied de la gare Versailles chantiers (15mn Montparnasse, 20mn La Défense).

Infos
Infos

Infos Complémentaires

Avantages :


  • Indemnités de stage à définir
  • Pass Navigo pris en charge à 50 % par EURODECISION
  • Carte ticket restaurant

Modalités

  • Durée : 4 mois minimum
  • Lieu : Versailles, au pied de la gare Versailles chantiers (15mn Montparnasse, 20mn La Défense).

Les Avantages

Télétravail

Tickets
Resto

Pass
Navigo 50%

Indemnités

Télétravail

Tickets
Resto

Pass Navigo 50%

Indemnités

Le Process de Recrutement

Évaluation technique et test pratique à distance : 1H

Call en visio avec le Manager - Debrief test technique : 30 min

Immersion dans nos locaux pour rencontrer des membres de l’équipe et découvrir les locaux : 1H30



Recrutement
Recrutement

Processus de Recrutement

Évaluation technique et test pratique à distance : 1H

Call en visio avec le Manager - Debrief test technique : 30 min

Immersion dans nos locaux pour rencontrer des membres de l’équipe et découvrir les locaux : 1H30

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